【断念・・・?】FC2ブログでアフィリエイトに挑戦⑤【python】

こんにちは、ごんざれすです。

タレスト様から申請を断られて、新たにブログを作ってあーだこーだやっております。

次こそはタレスト様から合格通知が欲しいので、インターネットのGoogle先生に質問しまくりました。

その中で、私が特に気になったものがこにら

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動画重複による表示遅延の影響と回避方法【エロタレスト攻略】
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どうやらタレスト様にはタイトルの重複確認機能があるようです。

記事の内容が重複していたり、タイトルの文字があるパーセントで同じの場合、記事の登録はされるが、タレスト様のサイトに反映されない?もしくは反映までに8日ほど遅れるとのことです。

もちろんこの期間は収益など期待できません。

私がやろうとしていたpythonで記事を自動作成する方法だとどうしてもここに引っかかってしまうので、どうしたものかと悩んでおります。

タレスト様への反映が遅れてもいいからとりあえず記事を投稿してチャンスを伺うのがいいのでしょうか。

基本的に同一動画でも、タイトルが違う場合は反映してくれるようなので、タイトルの重複確認さえパスできればと考えております。

pythonで自動記事作成について

pythonで自動タイトル作成をしようと思った時に、まず私の頭で思いついたのがディープラーニング(人工知能)による文書作成です。

udemyで人工知能関係の講座があったので、購入してみましたが、私の所有しているパソコンasus 203NAではcpuの関係で人工知能を使うことができませんでした。

(そもそもpythonの人工知能って思っていたほど簡単じゃなさそう)

とりあえず人工知能は諦めて、他の手段を探したところ、ありました。

「マルコフ連鎖」

人工知能とは違いますが、文書自動作成の方法として使えそうです。

マルコフ連鎖(マルコフれんさ、: Markov chain)とは、確率過程の一種であるマルコフ過程のうち、とりうる状態が離散的(有限または可算)なもの(離散状態マルコフ過程)をいう。また特に、時間が離散的なもの(時刻は添え字で表される)を指すことが多い(他に連続時間マルコフ過程というものもあり、これは時刻が連続である)。マルコフ連鎖は、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係である(マルコフ性)。各時刻において起こる状態変化(遷移または推移)に関して、マルコフ連鎖は遷移確率が過去の状態によらず、現在の状態のみによる系列である。特に重要な確率過程として、様々な分野に応用される。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%95%E9%80%A3%E9%8E%96

ってようわからん。

調べてみて私なりに簡単に言うと、テキストデータを読み込ませて、そのテキストを解析して、後は確率論で適当に文章を組み立てる方法、みたいな感じだと思います。

twitterで有名なしゅうまいくんがその代表的なものですね。

ただし、マルコフ連鎖の場合、文書が破綻してしまうので、結局その動画の内容がなんなのかがわからないとう状況になってしまいます。

タレストでクリックされる時に重要なのは、タイトルとサムネイルですので、そのタイトルからクリックしたいと思われないようでは、やるだけ無駄になってしまいそうです。

さて困りました笑。

テキストの抽出の仕方とタイトルの構成をパターン化して、タグ情報から上手いこと当てはめることができたらなぁと考えております。

それか、動画のジャンルごとにタイトルの文書を入れ替えてランダムに表示させるとか。

とりあえず今後の目標は、「重複のないタイトルを効率的に作成する方法を見つける」になりそうです。

なので、一旦断念しますが、また必ずリベンジしてみせます。

以上!

コメント

  1. スマイル より:

    初めまして、diyプログラミングのスマイルと言います(´∀`)

    僕もタイトルの自動生成を考えた事がありますが、エログのタイトルどころか日本語を自動生成するっていう技術自体が難しいらしいっすね。

    一昔前に自動収集した記事タイトルのキーワードを確率で類義語に置き換えるってのが流行ってましたね。ある程度はタイトル重複突破できると思いますが最近どうなんですかね??

    楽して稼ぎたいです笑

    • ごんざれす ごんざれす より:

      コメントありがとうございます。
      楽して稼ぎたいものですね。
      マルコフ連鎖で解決できないかと思っていましたが、メチャクチャな文章になってしまい、結果的に魅力のないタイトルしか作れず・・・という結果でした。
      何か良い方法があればいいのですが。

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